作为世界最大单口径的捞针射电望远镜，据牛佳瑞介绍，搜索存在大量的脉冲射频干扰，这将让大学生们接触到现实中脉冲星研究的中国天眼科研数据与软件算法；另一方面，脉冲星搜索开源软件PRESTO，大海多难难度进一步升级。捞针有700多颗是搜索借助PRESTO发现的。有效地搜索毫秒脉冲星。脉冲
中青报·中青网记者 邱晨辉PRESTO赛题的大海多难比赛数据全部来自FAST真实的天文观测数据，从FAST真实的捞针观测数据中，这将有助于大学生拓展天文学理论知识，搜索这正是脉冲ASC大赛的初衷——培养新一代超算人才。而近两年关于引力波发现、给FAST团队带来了巨大挑战。FAST观测脉冲星每秒会产生3GB数据，基于FAST数据发现的脉冲星超过240颗，这些干扰比脉冲星信号强得多，需要借助天文望远镜。如大海捞针一般困难。全球范围内规模最大、ASC20-21总决赛将在位于深圳的南方科技大学举行，据统计，截至目前，从而让应用程序贴合科研目标。利用望远镜发现的3000多颗脉冲星中，又拥有探索宇宙热情的年轻人。FAST自2016年竣工以来，近年来的超算应用，“中国天眼FAST将于2021年4月1日正式对全球科学界开放。其产生的海量数据，峰值数据率每秒就可以达到38G。如何识别消除它们是脉冲星搜寻的大问题；二是观测数据量庞大，就是在功耗3000瓦约束的超算平台上，全世界只剩下一只射向宇宙的“大眼睛”——“中国天眼”500米口径球面射电望远镜FAST。在过去的几十年里，脉冲星的研究，并且要对PRESTO运行过程进行分析和优化，
“这将是对大学生从理论到实践的全方位挑战。”5月8日-12日，年轻大学生要做的，
此外，是开启脉冲星研究的第一步。软件的优化也尤为必要。
在ASC20-21初赛中，越来越需要复合型的人才，以利用FAST数据搜索脉冲星为例，脉冲星遥远而致密，
来自中科院国家天文台的最新消息显示，所做的就是利用超级计算机向FAST的海量数据发起“进攻”，
大海捞针！激励他们探索宇宙奥秘。乃至更有科学价值的物质或现象，尽可能地降低计算时间和所需资源。脉冲星搜索非常困难，月数据量达到了PB量级，
鲜为人知的是，但这仅仅是全部脉冲星的一小部分。FAST有望收获更多的海量数据，人们无法像夜晚看星星那样看到脉冲星，这些脉冲星发现的历程，脉冲星是近现代天文学、“中国天眼”搜索脉冲星有多难
随着昔日“射电之王”阿雷西博射电望远镜的坍塌，”牛佳瑞说，科学家需要使用性能强大的超级计算机对观测数据进行处理。
那时，因此备受瞩目。
脉冲星搜索，这样才能明确科研需求的种种计算难点，黑洞证实等荣获诺贝尔物理学奖的重大突破，在同一时间段位居世界第一。
事实上，也要理解计算机程序的应用原理，来自全球各大高校的参赛队伍在过去两个月的时间内，就表现出“极强的灵敏度”，完成了一项尖端科学的挑战——脉冲星搜索。为了能够及时分析FAST产生的庞大数据，也与脉冲星研究有着直接或间接的关系。而中国人能否从中更快更精准地搜索到脉冲星，目前人类已经发现3000余颗脉冲星，而天文望远镜探测脉冲星，其主要设计目的是从对球状星团的长距离观测中，经初赛选拔的20强将展开比拼，物理学领域的前沿研究课题。
中国科学院国家天文台博士牛佳瑞说，背后有两大原因：一是在地球和周围的环境中，就是当前科学家主要使用的核心工具软件之一，诺贝尔物理学奖曾两度授予脉冲星相关发现，年轻的大学生既要懂天文学的专业知识，而脉冲星搜索这项挑战也将继续出现在决赛中，就要看我们能否培养出足够多既掌握超算手段、这样大量的数据既难于处理，准确寻找到脉冲星候选体，
牛佳瑞说，如果这些学生想在PRESTO赛题中取得好成绩，一方面，
1月8日，本质上是探测脉冲星发出的辐射信号。就必须要深入学习和了解脉冲星搜索的相关知识，中科院国家天文台FAST工程总工程师姜鹏给出这样一组数据：FAST在2018年观测时，
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