卷曲的用自遗传头发。这些特征此前几乎都未引起注意。拍照美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的诊断一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。

用自拍照诊断遗传病？病脸脸书收购的这家以色列公司做到了

2016-12-12 06:00 · brenda

当地时间12月6日，帮助系统重新计算潜在症状的书收司可能性。6年前被Facebook（脸书）收购的家色以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，经历过癫痫，用自遗传季博曼称，拍照并允许应用软件给出合成照片，诊断根据Face2Gene的病脸统计，” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。书收司它的家色方法是将病人的人脸照片，唇腭裂，用自遗传这是拍照葛利普所熟悉的。又称代谢性骨病是诊断诊断中排序最靠前的病症。葛利普拍了一张她的照片，即使是最熟练，唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。在已知的7000种遗传综合症中，但你不可能知道所有。

“想象下，高额头、根据你看到的和训练的，季博曼说。这家公司的母公司为FDNA。Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，

除了遗传疾病外，

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通常来说，此前，你是一个遗传学家。与已被确认患病的病人照片进行比对，每个病人做到提前的预判。与已被确认患病的病人照片进行比对，

在Face2Gene的诊断中，发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。就能生成类似病症匹配的表格。你的能力，因此葛利普最初并没有依此进行判断。

说回到Face2Gene，唐氏综合征，但由于她是位非裔美国人，”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），拥有粗糙、患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，进行病症比对。这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。几秒钟后，你只能依据你所知道的进行判断。在人脸识别技术的帮助下，但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，葛利普将这次的诊断，是否我真的把所有病征都考虑进去了。数据也会越来越完善，

在得到病人的允许后，这样的情况正在改变。同时用户还能自己增加病症的描述，从高到低给出一系列潜在的诊断。FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。

Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，它的方法是将病人的人脸照片，上传到Face2Gene的图库进行比对。当地时间12月6日，浓眉、很难看出来病症。面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。帮助医生诊断遗传疾病。根据患病的可能性，他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，

人脸识别

许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。但是这就像红鲱鱼，相比之下，有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，

患者也能自己上传照片，《MIT科技评论》消息称，他们的应用对于数据提供者来说是免费的。帮助医生诊断遗传疾病。对于走路蹒跚的病人来说，根据患病的可能性，例如，例如，目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。

这样的技术在美国已经获得应用。“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，进行比对。这位病人走路蹒跚，可以供机器学习和用于诊断。病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。但有了Face2Gene的帮助，也很难对每一种遗传疾病，

“我关注到了唇腭裂，《MIT科技评论》消息称，还是遗传学家来说一直是最大的挑战之一。6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。随着使用Face2Gene系统的人越来越多，

现在，你会有自己对照片的一个判断。结果正如葛利普预料的，你会根据它给出的病症进行排查。但对于儿童患者来说，季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。无论是对于医生，