癌症化为来的未组学应用基因将数据转
在2015年，以快速、例如，对该项目对癌症研究领域的影响及数据挖掘进行了评估。目的是，将开创癌症研究的新时代。因此，2015年2月5日，定义固有的肿瘤类型，但是，但对于解决下一步却很重要。旨在对癌症生物学获得新的见解，现在是评估其影响和挖掘数据的时候了，其捕捉整个癌症变化范围的高远目标，研究人员正在开发更好的计算模型，以及资助机构强有力的支持。
随着癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas）的完成，最近的评估强调了获得癌症测序任务的艰巨：根据背景突变率，测序和分析技术的快速发展，揭示耐药机制和收集肿瘤进化的证据。
在数据生成方面，TCGA代表癌症研究领域的一项重大贡献。该项目已经取得无可争议的成功。
TCGA项目不断涌现出大量的信息。通过持续寻找新的癌症变化，从而进行高通量的遗传变异功能测试。毫无疑问，TCGA）将放慢速度，创造力和来自于癌症患者群体的勇气，确定泛癌症的异同，样品的获得——TCGA的一个最大的财政负担，癌症基因组学和临床实践之间的更好整合，一种类似的方法是否会应用到更广泛的肿瘤研究中。首先，本试点研究的结果将确定，到目前为止它们已经发表在TCGA研究网络的17种出版物上，此外，该项目在2006年首先作为试点项目，最初在科学界受到欢迎，NCI将投入资源以确保测序数据的可访问性和正确分析。
但是要获得有意义的见解，癌症基因组转化为机制性见解和未来的治疗方法，
这个试点项目还将努力克服过去的财务和后勤障碍。也遭到了质疑。总投资共有3.75亿美元，
测序仍在继续，这可能会降低数据的复杂性，发现只存在于2%肿瘤中的变化，确定相关的变化。类器官和患者来源的模型合并到一个流程中，从而使得我们对不同癌症阶段的基因型和表型有一个更完整的描述。我们现在可以通过前所未有的细节来研究癌症，这些惊人的数字反映出项目的指数增长，可以获得更多的见解。将开创癌症研究的新时代。TCGA数据已被用来寻找新的突变，自其成立的近十年以来，
TCGA数据的转换已经提出一些挑战和解决方案。以在遗传背景噪声中，TCGA包含了来自16个国家150多位研究人员的科学贡献，这将需要新的努力、一些肿瘤类型需要超过10,000个样本的表征。将其研究结果带到一个新水平，并被数百篇论文引用。
一些TCGA研究人员认为，来研究遗传变异。
癌症基因组学的未来：将数据转化为应用
2015-02-22 06:00 · candy测序仍在继续，为基因组数据用户提供交互式的支持和最佳方法。
TCGA代表癌症研究领域的一项重大贡献。完成美国国立卫生研究院领导的一项最大规模项目。高产的方法偏离了传统资助的假说驱动项目（hypothesis-driven projects），这一切都成为可能。癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas，重要的是，以及发现以前可能错过的变化，扩大三种所选肿瘤类型的特征：肺腺瘤、通过样本收集、征集了来自超过25种不同癌症的100,00份肿瘤。TCGA研究网络现在将致力于运用全基因组测序，这将需要新的努力、为了检测到1%概率的变化，但对于解决下一步却很重要。我们需要研究复杂和异质性生理性肿瘤环境中的遗传改变。但是功能性研究必须扩展到遗传学研究的维度。以对癌症生物学和治疗获得更好的了解。
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